3 月 11 日晚间★★◈◈，Manus 官方宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作★★◈◈。Manus 在公告中称★★◈◈，双方将给予通义千问系列开源模型★★◈◈，在国产模型和算力平台上实现 Manus 的全部功能★★◈◈。
据极客公园了解★★◈◈，双方接触时间并不太长君牧★★◈◈，但却在接触后快速达成合作意向★★◈◈。事实上★★◈◈，就在上周五★★◈◈，极客公园刚推荐了 Manus 团队前去与阿里巴巴集团相关人士建联交流——基于对阿里云将能够为 Manus 这一创业团队提供重要支持的判断★★◈◈。事实上★★◈◈，阿里对于创新项目一直非常重视★★◈◈，「他们也清楚自己的能力能够帮助到创业者」★★◈◈。
阿里此次可以说行动非常之迅速★★◈◈，从后续 Manus 团队朋友圈的分享来看★★◈◈，甚至阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭都很可能都参与了进来★★◈◈，现在★★◈◈，双方已经开始有了明确的下一步计划君牧★★◈◈。而这件事也体现了阿里过去一直秉持的开放心态★★◈◈，以及在开源领域中所展现出的重要力量尊龙凯时人生就是博·(中国)官网★★◈◈，★★◈◈。
在 Manus 上线后★★◈◈，除了对其独立解决复杂任务的惊叹★★◈◈，关于其使用的基础模型引发了广泛的猜测★★◈◈。
此前★★◈◈，Manus 联合创始人季逸超就在社交平台透露过★★◈◈，Manus 产品使用了 Claude 和不同的基于 Qwen 的微调模型z6com尊龙凯时★★◈◈。
在 Manus 发布的同一天★★◈◈，通义千问推理模型 QwQ-32B 发布并开源★★◈◈。阿里技术的官方报告称★★◈◈，通过大规模强化学习★★◈◈，千问 QwQ-32B 在数学★★◈◈、代码及通用能力上实现质的飞跃★★◈◈，整体性能比肩 DeepSeek-R1★★◈◈：
在一系列权威基准测试中★★◈◈，千问 QwQ-32B 模型表现出色★★◈◈，几乎完全超越了 OpenAI-o1-mini★★◈◈，比肩最强开源推理模型 DeepSeek-R1★★◈◈：在测试数学能力的 AIME24 评测集上★★◈◈，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中★★◈◈，千问 QwQ-32B 表现与 DeepSeek-R1 相当君牧★★◈◈，远胜于 o1-mini 及相同尺寸的 R1 蒸馏模型★★◈◈；在由 Meta 首席科学家杨立昆领衔的「最难 LLMs 评测榜」LiveBench★★◈◈、谷歌等提出的指令遵循能力 IFEval 评测集★★◈◈、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的 BFCL 测试中★★◈◈，千问 QwQ-32B 的得分均超越了 DeepSeek-R1★★◈◈。
此前有消息称 Manus 每次调用的成本达 2 美元君牧★★◈◈，拆解★★◈◈、解决一次复杂任务或消耗百万 token★★◈◈，随着用户的增加★★◈◈，任务排队延迟的问题也已经开始出现——在仅采用邀请码制★★◈◈，只有少数人可以使用到的情况下★★◈◈。
Manus 的多智能体架构和全链路自主执行能力★★◈◈，意味着它需要处理更复杂的任务和更多的数据★★◈◈，这自然会增加算力的消耗★★◈◈。而且★★◈◈，每个任务在独立的云端虚拟机中运行★★◈◈，虽然保证了任务的独立性和安全性★★◈◈，但也意味着每个虚拟机都需要分配一定的算力资源★★◈◈，也加剧了整体的算力消耗★★◈◈。
在这样的背景下★★◈◈，Manus 与通义千问团队的合作尤为重要★★◈◈。通义千问的 QwQ-32B 模型凭借其出色的推理和执行能力★★◈◈，可以为 Manus 提供强大的技术支持;同时★★◈◈，QwQ-32B 的高效性也有助于降低 Manus 在算力消耗方面的压力★★◈◈，提升响应速度和处理效率尊龙凯时官方网站★★◈◈，★★◈◈，以应对增长的用户需求★★◈◈。
这份声明里可以看出 Manus 与通义千问团队的合作主要聚焦于几个关键点★★◈◈：基于通义千问系列开源模型★★◈◈、在国产模型和算力平台上实现 Manus 功能★★◈◈、为中文用户提供服务★★◈◈。
「基于通义千问系列开源模型★★◈◈、在国产模型和算力平台上实现 Manus 功能」表明这次合作的核心是技术层面的深度融合★★◈◈。
尤其「国产算力平台」可能指的是阿里云的云计算基础设施凯时★★◈◈。Manus 原有的独立云端虚拟机架构虽然保证了任务隔离和安全性★★◈◈，但算力消耗巨大★★◈◈。
阿里云可以提供分布式计算资源和更高的算力效率★★◈◈，帮助 Manus 在维持功能完整性的同时降低成本★★◈◈。此外★★◈◈，使用国产算力还能满足中国市场的合规性要求（比如数据本地化）★★◈◈。
考虑到 Manus 每次调用可能消耗百万 token★★◈◈，如何在国产模型和算力上实现同等性能★★◈◈，同时控制成本★★◈◈，将是双方团队面临的挑战之一★★◈◈。
尽管更多细节尚未完全公开★★◈◈，但 Manus 与阿里的合作已经让人惊喜★★◈◈，这次合作不仅展现了 AI 行业在竞争之外的合作潜力★★◈◈，也为推动行业的发展提供了新的思路和动力★★◈◈。
上周三★★◈◈，Manus 发布后迅速在国内科技媒体和社交网络上刷屏★★◈◈，成为全网热议焦点★★◈◈，研发团队展示了 Manus 在简历筛选★★◈◈、房产研究★★◈◈、股票分析等任务中的应用案例★★◈◈，显示了在复杂任务处理中的潜力★★◈◈，非常接近理想中的 AI Agent★★◈◈。
到了周末★★◈◈，Manus 的影响力开始扩展到海外★★◈◈，一些海外媒体和科技博主开始测评和讨论★★◈◈。Hugging Face 的产品负责人称其为令人印象深刻的 AI 工具★★◈◈，Twitter 上的科技大佬杰克·多西也对其表示赞赏★★◈◈。
Manus 背后的团队是 Monica.im★★◈◈，创始人肖弘是一名连续创业者★★◈◈。肖弘在一次访谈中提到「新时代的安迪比尔定律」★★◈◈，模型能力外溢★★◈◈，应用公司可以抓住机会★★◈◈。
在模型公司和应用公司的分工上★★◈◈，肖弘认为垂直领域★★◈◈、特定领域和脏活累活可能是原厂不愿做的★★◈◈，应用公司有机会抓住这个窗口期★★◈◈，提供更专业的解决方案★★◈◈；关于即将推出的 Manus★★◈◈，定位是一个消费级产品★★◈◈、大众产品君牧★★◈◈，定价策略倾向于消费级市场★★◈◈，一个对比是★★◈◈，主打编程市场的 AI agent 产品 Devin 每个月定价 500 美元★★◈◈、ChatGPT Operator 定价 200 美元一个月★★◈◈。
从这个角度来看★★◈◈，Manus 与阿里通义千问的合作本质上或许正是在填补「脏活累活」这一市场★★◈◈。阿里通义千问的模型可以为 Manus 提供强大的技术支撑z6com尊龙凯时★★◈◈，使得 Manus 能够将这种复杂技术转化为对普通消费者友好的产品★★◈◈，同时满足行业需求的多样性与特定领域的精准解决方案★★◈◈。
另外★★◈◈，阿里一直在提升其人工智能能力★★◈◈，并通过开源推动行业进步★★◈◈，从 2023 年至今★★◈◈，通义团队已开源 200 多款模型★★◈◈，包含大语言模型千问 Qwen 及视觉生成模型万相 Wan 等两大基模系列★★◈◈，囊括 0.5B★★◈◈、1.5B★★◈◈、3B★★◈◈、7B★★◈◈、14B尊龙凯时 - 人生就是搏!★★◈◈、32Bz6com尊龙凯时★★◈◈、72B★★◈◈、110B 等全尺寸★★◈◈，大语言z6com尊龙凯时★★◈◈、多模态z6com尊龙凯时★★◈◈、数学和代码等全模态国际新闻★★◈◈，多次登上国内外权威榜单★★◈◈，已成为全球开源社区最重要的模型系列★★◈◈。
3 月 6 日★★◈◈，在 Manus 发布的同一天★★◈◈，通义千问推理模型 QwQ-32B 发布并开源★★◈◈。而 3 月 10 日★★◈◈，在 Manus 被意外「开盒」后★★◈◈，Manus 联合创始人 @peakji（季逸超）回应称开源是团队的传统尊龙凯时人生就是博z6com尊龙凯时人生就是博★★◈◈！★★◈◈！★★◈◈，「近期会有不少好东西开源」君牧★★◈◈。
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